Dans un monde où l’évolution technologique redéfinit chaque aspect de notre vie quotidienne, le domaine des Ressources Humaines (RH) n’échappe pas à cette révolution. Même si la digitalisation du recrutement n’est pas nouvelle, les innovations récentes la font évoluer encore plus avec l’intégration croissante de l’intelligence artificielle (IA). En 2023, environ 44% des entreprises déclarent travailler sur l’intégration de l’IA dans leur processus de recrutement. Les start-ups jouent un rôle crucial, car elles proposent de plus en plus des services qui modernisent les processus classiques d’acquisition de talents.
1. Dans le paysage moderne du recrutement, la qualité de la CVtheque reste une ressource cruciale pour les professionnels des RH, mais le sourcing manuel de CV est souvent lent et fastidieux… HrFlow.AI, une start-up innovante, a conçu une technologie basée sur plusieurs couches d’intelligence artificielle pour exploiter efficacement les CV disponibles dans une CVtheque d’entreprise. L’automatisation de la collecte des données des candidats à partir de sources diverses telles que les sites d’emploi, les mails, les sites web, les formulaires…, l’utilisation de modules d’IA pour nettoyer, structurer, normaliser, transformer, mettre à jour et enrichir ces données de talents, et la création de scénarios pour augmenter l’intérêt des candidats sont très efficaces et offrent de meilleurs taux de conversion. Une fois établi, le processus de “scoring” consolide les données structurées enrichies, calculant le degré de compatibilité entre le poste proposé et le profil du candidat. Une autre entreprise, CleverConnect, qui a mis en place plusieurs plates-formes pour répondre à tous les besoins de recrutement de l’entreprise, a également mis en place un système de scoring intelligent de CV, basé sur le même principe.
1. En complément, il existe un concept utilisé par MeteoJob qui, au lieu de rechercher le CV correspondant à une offre d’emploi, recherche l’offre d’emploi correspondant au CV : il s’agit du “matching“. L’objectif ici est de rendre la candidature plus efficace pour le candidat, avec un résultat positif à long terme pour l’entreprise, qui sélectionnera les CV qui correspondent parfaitement à ses offres. MeteoJob enregistre le profil d’un candidat et ses souhaits de carrière, puis les compare à toutes les nouvelles offres d’emploi répertoriées dans la base de données. Ensuite, l’algorithme de matching classe les offres par pertinence de 0 à 5 étoiles, en fonction de leur adéquation avec le profil. Enfin, les offres d’emploi avec entre 4 et 5 étoiles sont envoyées directement par e-mail aux candidats. HrFlow.AI propose également une approche similaire avec sa solution Talent Copilot permettant aux utilisateurs de parcourir une liste sélectionnée d’opportunités d’emploi correspondant à leurs compétences, préférences et objectifs, et de postuler en un clic. Dans un concept similaire à la CVthèque, nous pouvons mettre en avant HireSweet, qui propose une plateforme de candidats spécialisée dans la Tech, où les recruteurs peuvent venir les contacter. Une partie de leur base de données provient d’une équipe de consultants en recrutement qui sourcent soigneusement les candidats les plus pertinents sur internet. L’autre partie provient du fait que l’entreprise a réussi à développer une solide réputation dans le monde de la technologie, de sorte que de nombreux développeurs viennent eux-mêmes s’inscrire sur la plateforme et proposer leurs profils.
HireEZ propose également une bibliothèque de CV très développée facilitant les recherches très ciblées pour des profils de niche ou difficiles à trouver, et pour cela, puise ses informations dans l’ensemble du web ouvert pour accéder, par exemple, aux plateformes de prise de rendez-vous médicaux, aux moteurs de recherche universitaires ou aux forums technologiques. Ils utilisent des filtres de compensation personnalisés pour chaque spécialisation de profil, et en offrent des centaines, dans le but d’être aussi précis que possible dans la recherche. Ils ont développé 4 programmes logiciels principaux qui les aident à trouver leurs candidats : Tech Sourcing, Healthcare Sourcing, Scholar Sourcing et Diversity Sourcing. Cela leur permet d’offrir une source de données mondiale, avec des profils du monde entier.
2. En plus du développement de diverses méthodes de sourcing grâce à l’intelligence artificielle, nous avons assisté à la digitalisation d’une autre technique de recrutement avec la cooptation. La gestion du processus de cooptation peut être complexe, nécessitant un suivi précis des candidatures provenant de recommandations internes et une communication efficace avec les coopteurs. Pour répondre à ces défis, des solutions de recrutement telles que Basile, Keycoopt, CleverConnect ou Trusty sont conçues pour faciliter la gestion et l’optimisation des programmes de cooptation, offrant aux recruteurs un outil puissant pour maximiser cette méthode de recrutement. Les employés bénéficient d’un portail de cooptation intuitif, disponible sur le web et sur les appareils mobiles, leur donnant un accès facile aux offres d’emploi ouvertes et aux récompenses associées. Grâce à une interface simple et conviviale, ils peuvent recommander des candidats en un clic. De plus, ils peuvent suivre en temps réel le progrès des candidats recommandés, de la candidature à l’embauche éventuelle, et partager les offres d’emploi sur leurs réseaux sociaux.
3. L’acquisition de talents a également utilisé la publicité programmatique ou les médias sociaux avec des startups comme GoldenBees, Seeqle et Bonanza. En exploitant les technologies de ciblage et en diffusant des annonces sous forme d’annonces contextuelles sur divers médias en ligne tels que les réseaux sociaux, les moteurs de recherche et les principaux agrégateurs, ils ont pu transformer les internautes en candidats engagés, les encourageant à postuler sur les sites de recrutement des recruteurs. L’avantage de cette méthode est de diffuser les offres d’emploi de manière ciblée sur l’ensemble du web, atteignant des milliers de candidats potentiels tout en maîtrisant les coûts publicitaires. La transparence offerte par cette approche permet un suivi exhaustif de la performance des campagnes, donnant aux recruteurs une vue détaillée de l’efficacité de chaque annonce. L’impact de la publicité programmatique sur le recrutement est intéressant pour les recrutements basés sur le volume, en fournissant aux recruteurs des candidatures pertinentes tout en optimisant les coûts et la performance des campagnes de recrutement.
4. Après avoir analysé l’impact des nouvelles technologies sur la recherche de talents, il est important d’observer comment l’IA a profondément modifié l’évaluation et la sélection des candidats lors des entretiens d’embauche. L’un des pionniers de cette évolution est HireVue, qui a introduit des algorithmes avancés pour évaluer les candidats pendant leurs entretiens. Ce processus se déroule en ligne, via des entretiens vidéo où les candidats répondent à une série de questions prédéfinies sous l’œil vigilant de leur webcam. Les algorithmes de HireVue analysent méticuleusement les vidéos, ses technologies d’intelligence artificielle utilisant environ 350 critères distincts pour analyser la manière dont les candidats parlent, notamment la longueur des phrases, la maitrise de la langue l’utilisation de la forme active ou passive, entre autres. En ce qui concerne le langage corporel, les algorithmes scrutent les expressions faciales, les mouvements des sourcils et les tendances au sourire, pour décoder les émotions ou les traits de personnalité du candidat. Les candidats sont évalués et notés en fonction de la similitude de leur comportement avec celui des employés de référence. Cette approche, qui intègre des données comportementales comparatives, vise à améliorer l’évaluation du candidat et à identifier ceux dont le profil est le plus proche des meilleurs collaborateurs de l’entreprise.
En 2024, l’utilisation croissante de l’IA et des solutions technologiques transforme les processus traditionnels, offrant des solutions innovantes pour la recherche et le sourcing de talents, l’évaluation et la sélection. En fusionnant l’IA avec l’expertise humaine, ces technologies favorisent la collaboration entre l’homme et la machine, conduisant à des processus de recrutement plus efficaces et agiles – notamment en automatisant certaines tâches telles que la rédaction des descriptions de poste, le sourcing, la sélection, l’envoi de messages multicanal, l’évaluation lors des entretiens d’embauche – adaptés aux besoins des entreprises et des candidats. Ces solutions automatisant les processus de recrutement, les professionnels des ressources humaines peuvent consacrer plus de temps à des tâches à forte valeur ajoutée, telles que l’interaction humaine, l’analyse comportementale, la négociation des contrats et la prise de décisions stratégiques.
A. RAHIMALLY
Étudiante à l’ESSEC Business School